Read · gratis minicursus

Read.

AI-onderwerpen die vaak voorbijkomen in gesprekken, bij meetings of bij het koffiezetapparaat. Nu omgetoverd tot kleine, korte lessen: één werkwijze, één uitgewerkt voorbeeld.

Bekijk de lessen

Verder dan de gratis cursussen.

De Anthropic Academy is een prima startpunt: Claude 101, een kennismaking met skills en subagents. Gratis, en de moeite waard.

De onderstaande minicursussen gaan praktisch in op het onderwerp: niet wát iets is, maar hoe je het inzet in je eigen werk. En bewust geen lijstjes met "beste prompts", die verouderen bij elke modelversie. Werkwijzen niet.

Vastleggen, verdelen, onthouden, verbinden: samen de stap van losse experimenten naar herhaalbaar werken met AI. Voor nu als tekst; later komt er een interactieve variant bij.

01Vastleggen

Skills bouwen: leg één keer vast hoe jij het wilt

Je legt één keer vast hoe jij iets aangepakt wilt hebben (toon, opbouw, controles) en daarna doet je AI het voortaan vanzelf zo. De stap van steeds opnieuw uitleggen naar een werkwijze die blijft.

De anatomie van een skill: beschrijving, trigger, regels en ijkvoorbeeld
Je eerste drie skills: schrijfstijl, documentopbouw en controlelijst
Lagen stapelen: een basislaag met jouw eigen accent erbovenop

In het voorbeeld: stap voor stap een statusupdate-skill bouwen, met het complete bestand om over te nemen.

Les · ±15 min lezen · gratis Lees de les

02Verdelen

Subagents: je eerste AI-team

Eén chat die alles doet loopt vast. Je leert werk opdelen en uitbesteden aan gespecialiseerde subagents, en zelf opschuiven van doe-het-zelver naar opdrachtgever.

Wanneer een team loont, en wanneer het overkill is
Drie teampatronen: estafette, verdeel-en-heers en de controlerende voorman
Rolbeschrijvingen schrijven en kwaliteit bewaken

In het voorbeeld: drie subagents onderzoeken parallel drie concurrenten, een vierde voegt alles samen tot één vergelijking.

Les · ±15 min lezen · gratis Lees de les

03Onthouden

Projectgeheugen: een AI die jouw project kent

Stop met elke sessie opnieuw beginnen. Je richt een geheugen in dat werkafspraken, conventies en projectkennis vasthoudt, zodat je AI morgen verdergaat waar jullie vandaag stopten.

Wat je vastlegt en wat juist niet, en waarom dat verschil telt
Werkafspraken per project: van mapstructuur tot huisregels
Onderhoud: verouderde afspraken vinden en opruimen

In het voorbeeld: hetzelfde project mét en zónder geheugen. De AI die je conventies al kent, wint de eerste minuut.

Les · gratis Verschijnt binnenkort

04Verbinden

MCP: je AI koppelen aan de rest van je wereld

Model Context Protocol is veelzijdiger dan de naam doet vermoeden. Je gebruikt het voor altijd actuele documentatie, maar ook om andere applicaties rechtstreeks aan te sturen: van een game-engine als Unity tot infrastructuur als Cloudflare.

Wat een MCP-server is, en hoe die verschilt van een skill of subagent
Documentatie die altijd klopt, in plaats van verouderde trainingskennis
Applicaties koppelen en aansturen: van Unity tot Cloudflare en tientallen andere

In het voorbeeld: Claude die via een MCP-server een Cloudflare-instelling aanpast, of een object in een Unity-scene verplaatst, zonder dat je omschakelt naar een andere tool.

Les · gratis Verschijnt binnenkort

Les drie en vier volgen. Als eerste weten wanneer ze klaarstaan?

Je adres wordt alleen gebruikt voor berichten over nieuwe lessen. Uitschrijven kan altijd.

Elke les, dezelfde opbouw.

Geen leesboek maar een doe-boek: je werkt van denkwijze naar eigen resultaat.

Wat je hierna kunt

Kort wat je na de les kunt, zodat je weet waarvoor je het doet.

De denkwijze

Wanneer deze werkwijze loont, en wanneer niet.

Het voorbeeld

Stap voor stap uitgewerkt, met concrete teksten. Dit is de kern van de les.

Zelf doen

Kopieerbare sjablonen, mét uitleg waarom ze zo in elkaar zitten.

Valkuilen

Wat er misgaat bij anderen, plus de gouden regels voor verantwoord gebruik.

Je volgende stap

Waar dit op het groeipad zit en wat er logisch op volgt.

Eerst weten waar je staat?

De lessen horen bij de stap van experimenteren naar herhaalbaar, fase twee naar drie op het AI-groeipad. Waar jouw team nu staat, zie je in vijf minuten met de AI Maturity Scan.

En liever leren met iemand erbij? Dezelfde onderwerpen behandel ik in trainingen, op jullie eigen werk.

Boek kennismaking